{"product_id":"data-center-server-gpu-nvidia-l40-48gb-gpu-for-data-center-video-cards","title":"GPU NVIDIA L40 48 Go pour serveur de centre de données Cartes vidéo pour centre de données","description":"\u003cp class=\"p1\"\u003e\u003ci\u003eAccélérez les charges de travail de nouvelle génération\u003c\/i\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"p2\"\u003e\u003cspan class=\"s1\"\u003e\u003ci\u003e\u0026gt; \u003c\/i\u003e\u003c\/span\u003e\u003ci\u003eNVIDIA Omniverse\u003c\/i\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003e\u003ci\u003e™ \u003c\/i\u003e\u003c\/span\u003e\u003ci\u003eEnterprise\u003c\/i\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"p2\"\u003e\u003cspan class=\"s1\"\u003e\u003ci\u003e\u0026gt; \u003c\/i\u003e\u003c\/span\u003e\u003ci\u003eRendu et graphiques 3D\u003c\/i\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"p2\"\u003e\u003cspan class=\"s1\"\u003e\u003ci\u003e\u0026gt; \u003c\/i\u003e\u003c\/span\u003e\u003ci\u003ePostes de travail virtuels hautes performances avec le logiciel NVIDIA RTX\u003c\/i\u003e\u003cspan class=\"s2\"\u003e\u003ci\u003e™\u003c\/i\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"p2\"\u003e\u003ci\u003eVirtual Workstation (RTX vWS)\u003c\/i\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"p2\"\u003e\u003cspan class=\"s1\"\u003e\u003ci\u003e\u0026gt; \u003c\/i\u003e\u003c\/span\u003e\u003ci\u003eFormation IA et science des données\u003c\/i\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"p2\"\u003e\u003cspan class=\"s1\"\u003e\u003ci\u003e\u0026gt; \u003c\/i\u003e\u003c\/span\u003e\u003ci\u003eDiffusion en continu et contenu vidéo\u003c\/i\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp class=\"p2\"\u003e\u003ci\u003eNVIDIA L40 Offre des performances de calcul visuel sans précédent pour le centre de données.\u003c\/i\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ctable border=\"0\" cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" width=\"363\" style=\"border-collapse: collapse; width: 516px;\" height=\"1003\"\u003e\n\n\u003ccolgroup\u003e\n\n\u003ccol width=\"292\" style=\"width: 360px;\"\u003e \u003ccol width=\"71\" style=\"width: 156px;\"\u003e \u003c\/colgroup\u003e\n\n\u003ctbody\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl67\" width=\"292\" style=\"height: 17.0pt; width: 219pt;\"\u003eSpécifications techniques*\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd width=\"71\" style=\"width: 53pt;\"\u003e\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"20\" style=\"height: 15.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"20\" style=\"height: 15.0pt;\"\u003eArchitecture GPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl66\"\u003eArchitecture NVIDIA Ada Lovelace\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl67\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eMémoire GPU\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003eGDDR6 48 Go avec ECC\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl68\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eBande passante mémoire\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd\u003e864 Go\/s\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl67\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eInterface d’interconnexion\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl66\"\u003ePCIe Gen4x16 : 64 Go\/s bidirectionnel\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"48\" style=\"height: 36.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"48\" class=\"xl70\" width=\"292\" style=\"height: 36.0pt; width: 219pt;\"\u003eCœurs CUDA basés sur l’architecture NVIDIA Ada Lovelace\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl69\" align=\"right\"\u003e18 176\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl67\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eCœurs RT NVIDIA de troisième génération\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl66\" align=\"right\"\u003e142\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl68\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eCœurs Tensor NVIDIA de quatrième génération\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl66\" align=\"right\"\u003e586\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl67\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003ePerformances des cœurs RT TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl66\" align=\"right\"\u003e209\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl68\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eFP32 TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl66\" align=\"right\"\u003e90.5\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl67\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eTF32 Tensor Core TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl66\"\u003e90.5 | 181**\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl68\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eBFLOAT16 Tensor Core TFLOPS\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl66\"\u003e181.05 | 362.1**\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl67\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eFP16 Tensor Core\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl66\"\u003e181.05 | 362.1**\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl68\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eFP8 Tensor Core\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl66\"\u003e362 | 724**\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl67\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eTOPS Tensor INT8 de pointe\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl67\"\u003e362 | 724**\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl68\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eTOPS Tensor INT4 de pointe\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl68\"\u003e724 | 1448**\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl67\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eFacteur de forme\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl66\"\u003e4,4\" (H) x 10,5\" (L) - double slot\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl68\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003ePorts d'affichage\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl66\"\u003e4 x DisplayPort 1.4a\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl68\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eConsommation électrique maximale\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl66\"\u003e300W\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl67\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eConnecteur d'alimentation\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl65\" width=\"71\" style=\"width: 53pt;\"\u003e16 broches\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl68\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eThermique\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl65\" width=\"71\" style=\"width: 53pt;\"\u003ePassif\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl67\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003ePrise en charge du logiciel GPU virtuel (vGPU)\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl65\" width=\"71\" style=\"width: 53pt;\"\u003eOui\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl68\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eProfils vGPU pris en charge\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl66\"\u003eVoir le guide de licence GPU virtuel1\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl67\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eNVENC I NVDEC\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl66\"\u003e3x I 3x (Inclut l’encodage et le décodage AV1)\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"21\" style=\"height: 16.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"21\" class=\"xl65\" width=\"292\" style=\"height: 16.0pt; width: 219pt;\"\u003eDémarrage sécurisé avec racine de confiance\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl65\" width=\"71\" style=\"width: 53pt;\"\u003eoui\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl68\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003eCompatible NEBS\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl65\" width=\"71\" style=\"width: 53pt;\"\u003eNiveau 3\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl67\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003ePrise en charge MIG\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl65\" width=\"71\" style=\"width: 53pt;\"\u003eNon\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\u003ctr height=\"23\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003e\n\n\u003ctd height=\"23\" class=\"xl67\" style=\"height: 17.0pt;\"\u003ePrise en charge NVLink\u003c\/td\u003e\n\n\u003ctd class=\"xl65\" width=\"71\" style=\"width: 53pt;\"\u003eNon\u003c\/td\u003e\n\n\n\u003c\/tr\u003e\n\n\n\u003c\/tbody\u003e\n\n\n\u003c\/table\u003e","brand":"Neobitti Inc. In the field of artificial intelligence","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":50526637883628,"sku":null,"price":12999.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0848\/8537\/3164\/files\/NVIDIATeslaA216G_2.jpg?v=1790326141","url":"https:\/\/gehio.com\/fr\/products\/data-center-server-gpu-nvidia-l40-48gb-gpu-for-data-center-video-cards","provider":"Yadong Industry Limited Brand Computer Parts Supplier","version":"1.0","type":"link"}